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Elaborazione del linguaggio naturale

Titolo insegnamento  in inglese: 

Natural Language Processing

 Lingua: Italiano

Insegnamento: Elaborazione del linguaggio naturale

Anno di corso: II

CFU: 6

SSD: INF/01

Ore di lezione: 48

Semestre: 1

Modulo: Nessuno

Codice: 15718

Obiettivi formativi:

Il corso di Elaborazione del Linguaggio Naturale si pone come obiettivo il trasferimento agli studenti di conoscenze nel settore dell'ingegneria linguistica con particolare riferimento alla descrizione delle strutture della lingua parlata e delle relative tecniche di sintesi e riconoscimento automatico. A questo obiettivo si giunge attraverso la presentazione di aspetti di linguistica, di elaborazione dei segnali con particolare riferimento ai segnali vocali, di vari tipi di metodologie stocastiche per il pattern recognition applicati alla voce umana, di algoritmi e tecniche per produrre voci artificiali, di strumenti e metodi per il trattamento dei corpora linguistici.  

Contenuti:

Dopo una introduzione alla Linguistica Generale (cenni) e una descrizione delle principali sottodiscipline in cui la Linguistica si articola, il corso procede articolandosi in due rami principali: elaborazione del testo scritto ed elaborazione della lingua parlata. Gli argomenti per elaborazione del testo sono: Espressioni Regolari, normalizzazione dei testi, Minimum Edit Distance, N-grammi, Part-of-Speech Tagging. Parsing sintattico a costituenti e a dipendenze, Word sense disambiguation e Wordnet, Rappresentazione di lessici e semantica in database a grafi. 

Gli argomenti per la elaborazione della lingua parlata sono: Cenni di fonetica acustica e di fonologia articolatoria, , L'uso del software PRAAT e del suo linguaggio di scripting, Hidden Markov Models, Sintesi Vocale, Riconoscimento Automatico del Parlato, Sistemi di dialogo con agenti artificiali, Spoken Language Understanding

Prerequisiti: Nessuno

Modalità didattiche: 

Lezioni frontali, esercitazioni in aula 

Materiale didattico: 

Jurafsky D. & Martin J.H. Speech and Language Processing, Prentice Hall 3rd ed.

Modalità di esame: 

L'esame si articola in prova

 

     

 

 

Solo orale

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

In caso di prova scritta i quesiti sono

 

           

 

Altro 

Progetto di un tool per l'Elaborazione di testi e/o segnali vocali

Docente: Cutugno Francesco